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#objectbiography

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Here are the slides (in german) from the #GND-Forum "NFDI, FID & Co" about the #researchdata in @nfdi4objects. They include an overview about the #heterogenous data of our consortium, the usage of #terminologies and our work to #harmonize the #archaelogical and #object data to make them #fair, such as the development of a #minimumdata recommendation and a #cidoccrm based #datamodel for the #objectbiography. zenodo.org/records/14359746
#nfdirocks #nfdi #authorityfiles #vocabularies #LIDO

ZenodoForschungsdaten in NFDI4ObjectsIm Konsortium NFDI4Objects stehen die materiellen Hinterlassenschaften der Menschheits- und Umweltgeschichte im Fokus. [1] Die als Objekte bezeichneten materiellen Kulturgüter sind menschlichen wie natürlichen Ursprungs, hierbei handelt es sich um Sammlungsgegenstände, z. B. Gemälde, Skulpturen, Gefäße, Münzen, Textilien, um Bauwerke oder auch um Minerale und Gesteine, Pflanzen oder Überreste tierischen und menschlichen Ursprungs. Die Daten zu den Objekten stammen aus verschiedenen multidisziplinären Forschungs- und Sammlungsbereichen. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Datenbanken verschiedener Forschungseinrichtungen, die sich mit der archäologischen Grabungsdokumentation, der Provenienzforschung, der Bauforschung und Denkmalpflege, aber auch aus den Materialwissenschaften, der Restaurierung oder bildgebenden Verfahren befassen, aber auch aus Archiven, Bibliotheken, Museen und Universitäten. Herausforderungen sind neben der verteilten Informationslage die bisher nicht einheitliche Verwendung von Meta- und Normdaten, insbesondere für die verschiedenen Dateiformate und Fachkontexte, wie 3D-Rekonstruktion, digitale Bilddateien, Laborberichte, historische Quellen und eine unterschiedliche Erschließungstiefe der Informationen. [2]   Primäres Ziel im Konsortium ist daher der Aufbau einer von der NFDI4Objects getragenen sogenannten N4O Anwendungsontologie (N4O Object Ontology; N4O OO) für den Knowledge Graph [3] sowie eines Minimal-Metadatensatzes (N4O MMDS), um die heterogenen Daten zusammenzuführen. [4, 5] Die Entwicklung des Minimaldatensatzes [6] und der Objekt Ontologie als dessen RDF-Umsetzung für Anwendungen des Semantic Web werden vor allem durch das fachliche Arbeitsprogramm der Task Areas 1-4 “Documentation”, “Collecting”, “Analysis & Experiments” sowie “Protecting” bestimmt. Es werden dabei Themengebiete Ausgrabung, (digitale) Rekonstruktion und Annotation, Sammlung, Kunstgeschichte, Restaurierung/Konservierung, naturwissenschaftliche Analysen, Denkmalpflege, Provenienzforschung, etc. berührt.   Der Minimal-Metadatensatz enthält Angaben darüber, welche Informationen zur Beschreibung von Objektdaten auf dem Weg durch den Objektzyklus [7] zwingend notwendig sind. Dies beinhaltet die digitalen Schritte: capture, qualify, analyse, share and interlink [8], enthält aber auch Aussagen zur Geschichte eines Objekts, also welche Ereignisse es von seiner Entstehung bis zu seinem jetzigen Zustand oder seinem Ende durchlaufen hat, beispielsweise den Fund bei einer archäologischen Grabung, die Datierung und genetische oder materialtechnische Bestimmung des Objekts, seinen Eingang in eine Sammlungskontext oder die Restaurierung.     Die im Konsortium verwendeten Normdaten und Terminologien spielen hierfür eine sehr große Rolle. [9] Durch die Multidisziplinarität in NFDI4Objects werden neben den Geisteswissenschaften auch Naturwissenschaften berührt. Daher müssen im Konsortium NFDI4Objects Normdaten und Vokabulare sehr verschiedener Fachbereiche berücksichtigt und gegebenenfalls gemappt werden, um die Daten für den Wissensgraphen, der in Task Area 5 entwickelt wird, durchsuchbar anzubieten. Die GND spielt, ebenso wie Wikidata oder Geonames, eine sehr große Rolle zur eindeutigen Referenzierung von Objektdaten, insbesondere von Akteuren, Orten und Zeiten, die mit ihnen in Verbindung stehen. Die inhaltliche Beschreibung erfolgt über Vokabulare wie Nomisma, Getty Art and Architecture, IconClass, iDai Gazeteer, Pleidaes, Navis one, FISH Archaeological Sciences Thesaurus und andere.   [1] Vgl. NFDI4Objects. 2024. Über uns. Accessed 10. September 2024, Internet: https://www.nfdi4objects.net/index.php/ueber-uns#Ziele. [2] Siehe Thiery, Florian, Allard W. Mees, Bernhard Weisser, Felix F. Schäfer, Stefanie Baars, Sonja Nolte, Henriette Senst, Philipp von Rummel. 2023. “Object-Related Research Data Workflows Within NFDI4Objects and Beyond” In Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure, 1. https://doi.org/10.52825/cordi.v1i.326. [3] NFDI4Objects. 2024. N4O Graph. Github: https://github.com/nfdi4objects/n4o-property-graph [4] Gerber, Anja, Thiery, Florian, Fricke, Fabian. 2024. N4O Objects Ontology and Minimal Metadata Set. Community Meeting NFDI4Objects. will be published soon. [5] Thiery, F., Gerber, A., & Fricke, F. 2024. Interdisziplinäre Knowledge Graphen? Wieso man eine gemeinsame Object-Ontologie und ein Minimal-Metadatenset benötigt, um FDM in einem Knowledge Graphen zum Leben zu erwecken. Squirrel Papers, 6(4), #13. https://doi.org/10.5281/zenodo.13364681. [6] Siehe auch AG Minimaldatensatz. 2024. Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen v1.0.1. Internet: www.minimaldatensatz.de.  [7] Vgl. Thiery, Florian u.a. 2023. Object-Related Research Data Workflows Within NFDI4Objects and Beyond. In Squirrel Papers. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8333764, Folie 9. [8] Vgl. dies., Folie 10 [9] Vgl. Voß, J., Thiery, F., Gerber, A., Wagner, S., & von Hagel, F. 2024. Terminologien in NFDI4Objects. In Squirrel Papers. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10906912.

On my way to @FAU to meet with my dear colleague Sarah to discuss and work on our #datamodel for the #objectbiography #objectbiographies in @nfdi4objects. I look forward to those 3 days. #nfdirocks #nfdi #dataintegration #digitalheritage 🌐😊🏰🏺 zenodo.org/records/13936583

ZenodoDevelopment of the N4O Objects Ontology, Object Biography data model and Minimal metadata set in NFDI4ObjectsThis presentation gives a workshop insight into the data model and ontology development in NFDI4Objects using the concept of object biography. The development procedure is presented on the basis of two use cases: Use Case 1: The so called Iron Dust Lung from FAU's Anatomical Collection offers a use case for dealing with human remains Use Case 2: The Behaim Globe at the Germanisches Nationalmuseum was chosen as a use case to test the handling of a heavily researched and received object that still raises many questions. The data model and underlying ontology for object biographies is based on the lastest certified version 7.1.3 of the CIDOC CRM ISO 21127 Also the presentation gives an insight into the planned development of the N4O minimal data set and the object ontology as the basis for data consolidation for the consortium's knowledge graph: There is a development and implementation of the Minimal Metadata Reccomendation for Museums and Collections in WissKI. The NFDI4Objects minimal data set is based on https://www.minimaldatensatz.de (recommendation for museums), but not limited to it, as the basis for the MMDS is an evaluation of the needs in NFDI4Objects Task Areas 1-4, that know about the research data. This will be dealed with in the N4O TWG “N4O Minimaldatensatz and N4O Object Ontology” (Mailinglist https://www.listserv.dfn.de/sympa/info/n4o_twg_objectsontology_mmds, Rocket Chat: https://n4o-chat.nfdi.de/channel/TWG_ObjectsOntology_and_MinimalMetadataSet).

Interested in reading more about the #ontology development in @nfdi4objects? #Heterogenous and #multidisciplinary data can be mapped to describe the #objectcycle. Here is the latest presentation from Sarah Wagner and me: zenodo.org/records/13936583. #objectdata #objects #objectbiography #dataintegration #archaeology #heritage #digitalheritage #nfdirocks #wisski #minimalmetadata #ontologydevelopment #lido #cidoccrm

ZenodoDevelopment of the N4O Objects Ontology, Object Biography data model and Minimal metadata set in NFDI4ObjectsThis presentation gives a workshop insight into the data model and ontology development in NFDI4Objects using the concept of object biography. The development procedure is presented on the basis of two use cases: Use Case 1: The so called Iron Dust Lung from FAU's Anatomical Collection offers a use case for dealing with human remains Use Case 2: The Behaim Globe at the Germanisches Nationalmuseum was chosen as a use case to test the handling of a heavily researched and received object that still raises many questions. The data model and underlying ontology for object biographies is based on the lastest certified version 7.1.3 of the CIDOC CRM ISO 21127 Also the presentation gives an insight into the planned development of the N4O minimal data set and the object ontology as the basis for data consolidation for the consortium's knowledge graph: There is a development and implementation of the Minimal Metadata Reccomendation for Museums and Collections in WissKI. The NFDI4Objects minimal data set is based on https://www.minimaldatensatz.de (recommendation for museums), but not limited to it, as the basis for the MMDS is an evaluation of the needs in NFDI4Objects Task Areas 1-4, that know about the research data. This will be dealed with in the N4O TWG “N4O Minimaldatensatz and N4O Object Ontology” (Mailinglist https://www.listserv.dfn.de/sympa/info/n4o_twg_objectsontology_mmds, Rocket Chat: https://n4o-chat.nfdi.de/channel/TWG_ObjectsOntology_and_MinimalMetadataSet).

Task Area 5 #Storage, #Access and #Dissemination ist für die #CoreServices in @nfdi4objects zuständig. Peter Baumeister und Doris Hartmann stellen ein paar Services genauer vor, z. B. #IANUS, #DANTE, #baurekaonline. Hier werden der #Knowledgegraph entwickelt, aber auch zentrale Dienste für #Langzeitarchivierung oder die #standardisierte #Entwicklung und das #Mapping von #Vokabularen, wie #BARTOC oder #Cocoda. #RDM #researchdatamanagement along the #objectbiography. #N4OCM24 #nfdirocks

Auch in Task Area 4 #Protecting, vorgestellt durch Ulrich Himmelmann und Roland Schwabe, werden verschiedene heterogene Daten erzeugt und unterschiedliche Begriffe für dieselben Dinge verwendet oder Zeiträume in unterschiedliche #Normdatierungen übersetzt. Auch hier werden standardisierte #Vokabulare entwickelt und es besteht Bedarf für einen #Minimaldatensatz 😊. #RDM #researchdatamanagement along the #objectbiography. #konservierung #restaurierung #N4OCM24 @nfdi4objects

@nfdi4objects ist ein sehr #multidisziplinäres Konsortium. Task Area 3 #AnalyticsandExperiments, Jan Sessing, Carina Knappe und Mattis Thor Straten, geben einen Einblick in die vielfältigen #naturwissenschaftlichen #Methoden für #Analyse und #ExperimentelleArchäologie und die Services für die #Community. Auch hier geht es um #Metadaten, #Netzwerke und #Terminologien. #N4OCM24 #nfdirocks #RDM #researchdatamanagement along the #objectbiography

In welchem Mainz befinden wir uns heute eigentlich beim Community Meeting? 🤔 Auch bei Task Area 2 #Collections erläutern Angela Berthold und @fthierygeo die Wichtigkeit von #Normdaten anhand konkreter Beispiele. #RDM #researchdatamanagement along the #objectbiography @nfdi4objects #N4OCM24 Wie geht man mit versteckten Annahmen um, woher weiß der Rechner, was wir meinen? Warum #Austauschformate wie #LIDO und #CIDOCCRM und #Standards wichtig sind.