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En train de créer ma première page sur Wikipédia, les "Software Hash Identifier". Des sortes de DOI, des identifiants uniques pour les logiciels permettant de mieux référencer les différentes versions.

Hier j'ai tenté de commencer par une page presque vide avec un lien à la référence ISO. Refus du brouillon sur le wikipedia anglophone, demande de retrait immédiat sur le francophone 😱

Le wikimédien (🇫🇷) en face n'était pas tout à fait confiant par manque d'information, mais visiblement les négociations ont fonctionné.

La page Wikipédia en français pour « Software Hash Identifier », au stade d'ébauche : fr.wikipedia.org/wiki/Software

Une nouvelle proposition de création de page a été soumise sur la version anglophone à partir de cette petite base en français, à voir 🙃
[en.wikipedia.org/wiki/Draft:So]

J'ai été étonné de ne pas voir de page pour cet identifiant sur Wikipedia (mais bon une standardisation ISO toute récente), je me suis lancé dans l'expérience. Cet identifiant pourrait être important dans la recherche au même titre que le DOI, de bonnes explications sur l'encyclopédie pourraient accompagner le monde de la recherche dans son appropriation.

Si jamais des contributeurs à wikipédia ou des connaisseurs des SWHID passent par là et voudraient suggérer quelques petites améliorations ! Je ne maîtrise pas vraiment l'univers, cela pourrait être une page sympa à suivre avec cette évolution potentielle des SWHID.

En exemple de SWHID, j'ai mis la version 3.0 de Linux 🤷 Vous metteriez quoi comme illustration anecdotique de version de logiciel/SWHID ?

United Nations recently launched its « Open Source [Software] Principles ». From 16 to 20 June the UN Open Source [software] Week will take place (while the UN Open Science conference will take place in October).

« The UN Open Source [software] Principles consist of eight guidelines that offer a framework for the use, development, and sharing of Open Source software across the organization. »

The UN Open Source [software] Principles:
1/ Open by default
2/ Contribute back
3/ Secure by design
4/ Foster inclusive participation and community building
5/ Design for reusability
6/ Provide documentation
7/ RISE (recognize, incentivize, support and empower)
8/ Sustain and scale

One key element may be the « open by default » mindset, a growing approach that prioritises open over closed software/resources.

It's guidelines about organization tools but it can also encourage and support states to structure these openness strategies. France becomes the first state to endorse these UN principles.

Regarding openness strategies from the United Nations, we have next to these principles both the UNESCO recommendation on Open Educational Resources and the UNESCO recommendation on open science. A Global Digital Compact was also adopted in favor of open technologies.

A transversal strategy of openness takes shape in international bodies, openness is gradually emerging as a basic strategy in public policies with the United Nations becoming a forum for exchange on open models between organizations and states. To work with the public sector, the closed approach becomes more perilous every day 🔮

A whole week in June will be dedicated to open software, a week made up of several events including OSPO for good and a Digital Public Infrastructure Day.

If only we knew what « open source » is that would be even more awesome ❤️

Resources:
- UN Open source (software) principles: unite.un.org/fr/news/france-be
- UNESCO OER recommendation: unesco.org/en/legal-affairs/re
- UNESCO Open Science recommendation: unesco.org/en/open-science/abo
- UN Digital Compact: un.org/digital-emerging-techno
- UN Open Source [Software] Week: un.org/digital-emerging-techno
- UN Open Science Conference: un.org/en/library/OS25

J'ai proposé la présentation « Open Source 2.0: From Open Source Software to Open Source Resources » pour l'évènement Open Science FAIR 2025 au CERN à Genève. Validation vers le 23 mai pour une intervention en septembre.

Détails de l'Open Source 2.0 Initiative : github.com/Open-Models/Base/di

Couramment associé au logiciel, des questions existent sur le sens de ce concept en dehors du logiciel. Plus que des logiciels avec leur code source, la notion d'open source pourrait servir à qualifier tout type de ressources ouvertes qui seraient fournis avec leurs fichiers sources (ex: odt/pptx/docx d'un pdf, svg/psd d'origine d'une image sous format png/jpeg, etc.). Ces « ressources open source ».

Avec l'arrivée des mouvements d'ouverture dans une multitude de domaines, la maîtrise des sources des ressources va être critique pour permettre pleinement leur modification et réappropriation.

Comprendre l'open source comme un concept dépassant le logiciel va influencer en tant que producteur la stratégie d'ouverture des ressources pour mieux organiser l'accès aux fichiers source, en tant qu'utilisateur pour mieux considérer ces autres éléments nécessaires à la modification des ressources ouvertes qu'on voudrait réutiliser.

L'open source en tant que pratique de mise à disposition des ressources avec leurs fichiers sources reste une pratique très peu comprise et maîtrisée.

Cette intervention au CERN serait une restitution d'années de réflexions, de recherche et de travaux sur la signification du sens de l'open source à la croisée des modèles ouverts.

En dehors de l'usage populaire aucune évidence ne montre que l'open source serait un sujet logiciel, les spécialistes qui s'intéressent véritablement à la définition de ce concept semblent unanimes sur ce sens en dehors du logiciel.

Personne n'est capable aujourd'hui de définir précisément ce qu'est l'open source, ceux qui savent ce qu'est l'open source ont tort. La communauté open source ne comprend en réalité pas l'open source.

Nous ignorons encore ce pourrait être véritablement l'open source et nous pourrions être à l'aube d'une révolution conceptuelle dans le sens donné à cette notion. Vers un open source 2.0 ?

After a couple of years of trying to understand the concept of « open source », I feel like I'm beginning to grasp a coherent meaning. An introduction page has finally been created on the knowledge base on open models, a proposal has been submitted for the @osfair event at @CERN entitled « Open Source 2.0: From Open Source Software to Open Source Resources ».

To prepare this talk (and beyond ?), the Open Source 2.0 Initiative is launched: github.com/Open-Models/Base/discussions/465
The first draft of open source explanations on the knowledge base: open-models.org/content/models/open-source.html

An Open Source Definition: « Practice of releasing publicly a digital resource with its source files ».

For years I've been trying to support education on open models (open science, open education, open hardware, open [source] software, etc.) and digital commons; understanding open source becomes key before imagining being able to explain it. But in fact, the concept remains extremely unclear.

To understand open source, it required « an exploration of the history of software since the origins of computing, a dive into the history of free software, of open source software, of copyright and copyleft, an observation of the semantic debates around open source. Around the question of open source beyond software this was a consultation of many ‘definitions’ derived from the Open Source Definition or in dictionaries and glossaries, exchanges with researchers in open education, dozens of IT specialists interrogated, questioning the Open Source Initiative, a redefinition work with researchers involved in open science around @turingway exchanges on social networks or at events, with hundreds of related articles and resources read and collected. »

The main conclusion ? « Open source » is not a software topic. This qualifier seems to apply to all types of digital and open resources where access to source files is required for editing them (ex: odt/docx/latex of a pdf, svg/psd of jpeg/png and so on).

This meaning beyond the software seems to be unanimously accepted by specialists. Look at GitHub's glossary.

Why is the topic of open source resources critical? With the development of other openness movements, this is a challenge for modifiability and collaboration around a variety of resource types.

For example, to enable teachers and researchers to cooperate on their work around open resources and more fully embrace open science and open education.

We could be witnessing a conceptual revolution at the intersection of openness movements. Interested in shaping open source? Contribute to the Open Source 2.0 Initiative discussion on GitHub.

Toward a transformation of open source at the root of the World Wide Web !

P.S.: Open source communities need to liberate themselves from the Open Source Definition, (almost) no rationale behind it.

[To support financially this citizen research: opencollective.com/open-models-education]

Est-ce que tu pourrais corriger facilement cette image ? Je cherche à avoir l'avis de quelqu'un avec des meilleures compétences en graphisme que moi pour savoir si effectivement c'est bien galère ici de modifier une seule lettre.

Si tu as des suggestions pour rendre cette édition à partir du png encore plus difficile voire impossible. L'intérêt étant de pouvoir faire facilement (!) la modification à partir du fichier svg en éditant le texte, mais rendre la modification très complexe voire impossible dans son format png sans ce fichier source.

Comme cette image donne le droit d'être modifiée grâce à sa licence, il faudrait techniquement réussir à ne pas rendre ça possible !

Ça serait pour illustrer le concept de « ressource open source » et les images open source plus précisément.

Lien téléchargement fichier svg + png : swisstransfer.com/d/50f8a07c-f

Lancement du projet d'archive ouverte eirXiv [emerging investigator archive] pour permettre la publication de travaux de recherche de jeunes (~14-18ans, plutôt niveau lycée).

Ils prétendent être le premier preprint à destination du secondaire, une archive non pas spécifique à un sujet mais à un public.

Un espace pour partager les créations d'étudiants/de jeunes permettant alors de mieux comprendre la construction de la science. Pour mieux comprendre une science ouverte, de la publication à l'évaluation par les pairs.

La publication de Josie mentionne aussi l'intérêt pour des jeunes chercheurs (plus universitaires) de pouvoir apprendre à faire des évaluations par les pairs par ce biais, la pratique pouvant être intimidante. Un type d'espace d'interaction propice pour débuter dans ses pratiques de recherche (ouverte).

On pourrait avoir un intérêt pédagogique à différents niveaux avec une relation entre plusieurs degrés d'expertise, le mentorat et l'apprentissage par les pairs n'étant pas bien loin. De là à parler d'éducation ouverte.

Cela semble une démarche intéressante pour former à la recherche, aux sciences, aux modèles ouverts et aux communs numériques 🤨 Et pourquoi pas aboutir à quelques pépites de jeunes savants fous ?

On a grand besoin aujourd'hui de mieux apprendre à mobiliser les connaissances scientifiques, et l'exercice est bien complexe. Notre culture scientifique reste encore bien à construire.

eirxiv.org/eirxiv

eiRxiv.orgeiRxiv.org

Finalisation en cours d'une candidature autour de l'éducation aux modèles ouverts et aux communs numériques pour la chaire communs de @l'Institut d'études avancées de Nantes.

Document de candidature : abcsxyz.github.io/open-models-
Info chaire : iea-nantes.fr/fr/residences/ch

L'institut offre la possibilité d'être hébergé et financé pour mener pendant 9 mois un travail de recherche sur une variété de sujets, dans une forme de cohorte de chercheurs et chercheuses sur la période.

Une toute nouvelle chaire sur les communs (physiques et/ou numériques) se lance pour venir explorer ces sujets autour du thème « savoirs, pouvoirs, crises ».

Dans ce cadre je propose de venir explorer ce que pourrait être ce vaste sujet de l'éducation aux modèles ouverts et aux communs numériques. Une éducation amenée à être très protéiforme entre les différents domaines concernés, entre les degrés d'expertises multiples, entre une culture générale et spécialisée, entre les cadres variés où elle peut prendre place.

Comme ce sont des sujets qui ne cessent de prendre de l'ampleur avec un caractère fondamental et structurant dans notre univers numérique, l'intérêt est de penser l'éducation aux modèles ouverts en considérant leur intégration future dans une littératie numérique.

Une opportunité de mener ce travail à côté/en étant rattaché à l'université de Nantes qui a une politique d'ouverture plutôt avant-gardiste pour une « université ouverte » notamment en termes d'éducation et de science ouverte où se dessine alors progressivement l'intérêt d'une formation à ces enjeux d'ouverture et de communs. Ils font plus largement partie de réseaux orientés sur ces sujets comme le réseau UniTwin (UNESCO) sur l'éducation ouverte où on peut alors tenter de collaborer voire disséminer des savoirs.

Un bon cadre pour travailler ces enjeux au cœur du milieu universitaire tout en pensant l'intérêt d'une éducation aux modèles ouverts et aux communs dans le reste de l'éducation nationale avec ces politiques allant dans ce sens, comme autour de la forge de communs numériques éducatifs et de leurs groupes de travail.

C'est une tentative de candidature pour un travail de recherche alors que je ne suis pas ce que l'on considère habituellement comme chercheur, du moins au sens académique du terme. Mais la chaire est ouverte à une recherche plus citoyenne d'où une ouverture à mon type de profil. À voir !

Je pourrais peut-être devenir « chercheur en résidence » l'année prochaine 🤷

Qu'il y ait succès ou échec, l'année prochaine sera dans tous les cas et encore une fois orientée sur l'éducation aux modèles ouverts et aux communs numériques, il pourrait commencer à se produire des choses intéressantes autour de ces questions.

On continue de se battre pour faire avancer la compréhension des modèles ouverts et des communs numériques, pour espérer une maîtrise du numérique comme outil de la connaissance face aux crises contemporaines ✊

"In the United States, the approach to governing artificial intelligence (AI) is still in its early stages. As policymakers, developers, and civil society work together to navigate an uncertain digital future, encouraging greater openness in the AI model ecosystem will be critical to upholding democratic values, serving the public interest, and promoting innovation. There are five essential aspects of openness that span both technical and non-technical features of models: (1) open code that can be modified, (2) open licenses that enable third-party use, (3) transparency about model inputs, (4) transparency about possible model misuse, and (5) open standards for interconnection among AI models.

Promoting these five attributes of openness can create the kind of AI ecosystem that better serves public transparency and democratic accountability, innovation and competition, education and research, and security. We explore the relationship between open AI models and each of these benefits and recommend steps that policymakers, researchers, AI companies, developers, and civil society organizations should take."

newamerica.org/oti/reports/ope

New AmericaOpenness in Artificial Intelligence Models: A Key to Ensuring AI Serves Democratic Values and the Public InterestGreater openness in the AI model ecosystem will help shape AI’s development in ways that serve democracy and the public interest.